Назад до всіх кейсів
IT компанії

LMS Collaborator

У 4 рази → швидше зведення фінансів

“У SaaS-бізнесі з B2B-клієнтами важливо бачити не просто підписки, а реальний рух грошей по контрактах. Nomi дає повну фінансову картину без хаосу в таблицях.”

Мирослав Боцула
Співзасновник LMS Collaborator
Створити короткий AI-огляд
ChatGPTClaudePerplexityGemini

Використовували раніше: Excel, Google Sheets, виписки банків

Улюблені фічі Nomi: автоматичний синк банківських рахунків, контроль дебіторської заборгованості, P&L (прибутки та збитки), прогноз руху грошей (Cashflow).

Про LMS Collaborator

LMS Collaborator — сучасна українська платформа (LMS) для корпоративного навчання бізнесу. Компанія допомагає середнім та великим підприємствам автоматизувати процеси адаптації (onboarding) персоналу, проводити тестування, оцінку компетенцій та розвивати внутрішні бази знань.

Виклик

Специфіка SaaS-бізнесу у B2B-сегменті передбачає роботу за контрактами з різними умовами оплат: частина клієнтів сплачує щомісячно, частина — раз на рік, а великі корпоративні клієнти часто мають відтермінування платежів. Через велику кількість виставлених рахунків та акти виконаних робіт, керівництву було важко відстежувати дебіторську заборгованість і планувати витрати на розробку та сервери.

Основні проблеми, які були:

  • складний контроль дебіторської заборгованості по великих B2B-контрактах;
  • важко зіставити витрати на розробку (R&D) та серверну інфраструктуру з поточною виручкою (MRR/ARR);
  • ручне рознесення оплат від корпоративних клієнтів у таблиці Excel;
  • зведення місячного фінрезультату забирало до 3 днів ручної праці бухгалтерів;
  • ризик касових розривів через нерегулярні оплати річних ліцензій.
Запит від керівника

“Нам потрібен був інструмент, який автоматично підтягуватиме банківські виписки і показуватиме реальну фінансову звітність, дебіторку та прогноз Cashflow в одному вікні.”

— Мирослав Боцула

Рішення

Nomi налаштувала автоматичний імпорт операцій з банківських рахунків компанії, що виключило ручну роботу зі зведення виписок. Для контролю B2B-контрактів впровадили облік дебіторської заборгованості, де кожен менеджер бачить статус оплат за ліцензії.

Завдяки побудові автоматичних звітів P&L та Cashflow, керівництво тепер у реальному часі аналізує рентабельність платформи та управляє бюджетами розробки й маркетингу.

До Nomi Після Nomi
❌ Оплати рахунків розносилися вручну в Google Sheets ✅ Автоматичний імпорт банківських транзакцій у реальному часі
❌ Контроль дебіторської заборгованості забирав багато часу ✅ Чіткі статуси оплат по кожному клієнту та контракту
❌ Складно зіставити R&D витрати з регулярним прибутком (MRR) ✅ Автоматичні звіти P&L з деталізацією по статтях витрат
❌ Закриття місяця тривало до 3 днів ручної роботи ✅ Фінансовий результат готовий за кілька годин
❌ Ризик касових розривів через відтермінування платежів ✅ Прогноз Cashflow запобігає розривам при плануванні R&D